这份发布记录解决什么问题
GPT-5.5 发布时，用户最关心的不只是榜单变化，而是旧工作流是否需要调整。这篇记录保留当时的模型主题，同时把重点放在可以复核的迁移方法上。当前模型入口、价格与套餐状态仍应查看官方页面。
对生产任务来说，“新模型更强”不能代替验收。应先选出日常最重要的任务，用同一输入、工具和评价标准建立基线。
适合重点评估的工作
复杂代码修改可以检查需求理解、跨文件一致性和测试结果；工具型代理可以检查调用顺序、错误恢复和权限边界；长文档任务可以检查引用准确性、遗漏与结构。
不要把不同提示词、不同数据范围或不同工具权限的结果直接归因于模型。每次比较只改变一个主要变量。
- 代码：能否在限定范围内完成修改并通过相关检查。
- 工具：失败后能否保留状态、给出可执行的下一步。
- 文档：关键事实是否可追溯，结论是否覆盖原问题。
从旧模型迁移提示词
先保留业务目标、输入输出格式和安全边界，移除为旧模型叠加的重复提醒。用最小提示跑基线，再根据真实失败补充约束。
对高风险结果保留人工复核，对可自动验证的结果使用现有测试或结构校验。不要因为一次成功就扩大自动执行范围。
如何判断是否值得继续使用
同时记录成功率、返工次数、延迟和总成本。质量提升如果减少了大量人工返工，即使单次价格更高也可能划算；简单任务则可能更适合较小模型。
历史模型是否仍可选，以当前官方模型目录与账号页面为准。套餐咨询可联系 Telegram @gptpro_shop 或 QQ 1124849095。